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各位律师同仁和各位嘉宾，大家下午好，很荣幸受邀参加“桂客半月谈”活动，与各位进行交流！前面的发言嘉宾介绍了许多关于探索智能化管理、提升法律服务效率、法律服务产品以及AI技术发展应用的经验分享，这些话题让我学习到了很多宝贵的经验和思路。接下来，我打算从刑事辩护工作的角度出发，围绕会议主题，谈一谈AI时代，刑辩律师如何进行数字化转型。

首先，我想与大家分享一下数字化在刑事领域应用的现状。

第一，刑事案件案卷的电子化有助于刑事律师进行更深入的阅卷。

刑事案件的一个显著特点是案卷非常多，一个中等复杂的刑事案件往往有一两百本卷宗，每一本卷宗中有三五百页的证据。尚权所曾经代理过的案件里，有的案件卷宗数量甚至达到了1000多本、2000多本，这样的案卷阅卷工作量是非常巨大的。目前，尚权所在阅卷方面已经基本实现了全面电子化。与传统的纸质卷宗相比，电子化卷宗更加便于搜索、重组和比较各种信息，能够更好地搭建指控事实的逻辑链条和架构，这使得我们的工作效率得到了显著提升。此外，数字化还有一个额外的好处，我们在电子化阅卷后，可以进行匿名处理，借助阅卷笔录和当事人及家属沟通案情，从而帮助他们更好地理解证据的情况，增强对律师的信任。我相信，随着AI技术的不断发展，我们可以更好地利用数字化手段来处理刑事案件的卷宗，能够在数百本案卷材料中初步判断证据的关联性，快速锁定阅卷重点，智能搭建证据架构，为主办律师进一步提升阅卷的效率。

第二，大数据分析可以为刑事辩护提供更多信息与经验价值。

刑事案件的另一特点是电子数据在刑事侦查中得到了普遍的、广泛的应用。我们可以通过对电子数据的分析，比如轨迹分析、财务数据等各种数字化分析，来洞察案件的情况，只有当律师深入理解这些数据，他们才能更好地解读、判断和审查这些相关的事实或证据材料。

刑事案件从裁判结论上相对来说更加具有可预测性。现在市场上已经有很多智能系统，它们可以通过对法律、司法解释的解读，基于裁判案例对案件进行精准的量化分析。使得律师对于案件的结果预判更加准确。在海量数据的支持下，这些系统能够明显弥补年轻律师在经验上的不足和短板，裁判数据的分析可以为刑事辩护提供更多思路与经验价值。

第三，AI的发展对于可视化辩护服务的推动作用。

在刑事案件中，侦查机关通常掌握着调查取证的主动权，而辩护一方在调查取证阶段则处于弱势地位。在这种情况下，我们未来可以基于网络等开放的信息进行数据分析取证等。通过AI技术也可以进行一些侦查实验，比如我在办的一个交通肇事案件，正在尝试通过AI视频来做两车碰撞的模拟实验。这种可视化的展示方式，可以帮助律师在调查取证方面突破一些角色、权利和能力的壁垒，从根本上提升我们辩护服务的质量。

在传统模式下，当一名刑事辩护律师能够脱稿发表辩护意见时，我们通常认为这种演讲形式能够很好地说服法官或诉讼参与人，这确实是一种非常有效的形式。然而，我们也注意到，在现在的庭审中，越来越多的辩护人开始使用PPT或其他可视化方式来展示他们的观点，就像今天前面分享的嘉宾通过PPT帮助我们更好地理解他们想要分享的内容一样。这种可视化的辩护方式实际上是一种更好的表达形式，在数字化和AI技术的支持下，我们可以利用AI视频和VR技术来进一步提升可视化效果。我有注意到，已经有控辩双方在尝试使用这些技术来展示关键的证据，紧密围绕现场和案件情况进行阐述。我相信，利用这些新技术同时结合传统的刑事辩护魅力，可以进一步推动庭审实质化的发展。

以上的发言内容是数字化发展能够为刑事辩护带来哪些助力。最后，我想跟大家分享一个观点：我认为刑事辩护领域的数字化转型并非仅依赖刑事律师一方的努力，而是需要司法共同体一同进行数字化转型。

我注意到，许多地区的公安机关正在积极探索区块链技术，以更好地提取、保管和移送证据，许多检察院也在逐步开放线上阅卷等平台，在法院内部，以杭州为例，正在建设和试用智慧法院系统，这些都极大地提高了办案效率。在这样的基础上，我们可以优化司法资源，从而保障和促进刑事案件的公平、公正处理。这是一个好的开始，但结合AI技术的发展，目前刑事司法领域的数字化转型还有很长的路要走。

我曾经被一些做AI生成内容的朋友问过，是否需要一款深度融合法律的大模型产品。事实上，国外已经有一些机构在尝试制作AI法官等相关产品，虽然由于伦理和法律问题被叫停，但在理论上或者在技术上，是可以去探索和尝试的。对此，我认为在合规领域或非诉领域可能更容易产生这样的产品，但在刑事辩护领域，由于刑事辩护需要深度的逻辑思维，很难通过现有的AI技术获得好的辩护材料和成果，这主要是因为现有的AI学习样本质量不高。例如，我们提供给AI的材料以刑事卷宗为例，很多证据的关联性极差，存在大量冗余信息，以裁判文书为例，裁判文书中对控方的逻辑展示的非常简略、对辩护意见的引用非常有限、裁判论证说理严重不足，这导致了AI学习基础材料的逻辑性和说服力本身质量欠佳，在这一情况下，想让机器学习产生好的逻辑性是很难的。所以，我们想要机器学习产生好的成果，就应该努力为其积累和提供好的素材，提升案卷卷宗的质量，对控辩双方意见保留更全面的资料，让裁判文书进行更详细的说理，未来才有让AI进一步助力智慧司法的基础。

时间关系，最后我想说，刑事辩护的数字化转型是一个迎接改变和拥抱改变的过程，我们应该用充分借助数字化和AI产品提供更好的法律服务，用发展的眼光去做更好的律师。谢谢大家！